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　　一.新SAT阅读图表题技巧解析

　　由于学生在大学学习中(无论是自然科学还是社会科学)都是遇到大量的数据信息，为了提前让同学们做好此类准备，新SAT中加入了Analyzing Quantitative Information这一新的题型。通过让学生接触更多科学类的文章，让学生学会从数据中获取信息对问题进行理解的能力。某种程度上来说，新SAT的这一类题目与GRE(课程)中Quantitative Reasoning(俗称数学部分)中图表题目考察的能力有所相似。

　　而从题目本身来说，Analyzing Quantitative Information部分题目形式与ACT Science部分有所趋同。与ACT Science相同的是，Analyzing Quantitative Information强调的也是学生对于数字和图表的敏感性。如何快速的在大量数据中找到符合题目要求的信息是学生首先思考的问题。因此，学生需要学会寻找数据表格的特殊点(如图形的趋势、交点，数据中相同的量或比例相同的数字组)，并且把握好表格的栏目和图表中横轴与纵轴所代表的量等信息。学会将数据进行对比，将文字数字化，将数字图像化，将图像规律化，规律文字化，是Analyzing Quantitative Information和ACT Science中学生的制胜法宝，而这一能力就是所谓的定量分析(Quantitative Reasoning)能力。

　　总而言之，从数据化信息(数字、图表)中提取逻辑关系和有效信息的能力在CCSS框架之下成为了一个愈发重要的能力。

　　二.主要考察方向

　　从Analyzing Quantitative Information这一类型题中具体的考察点来说，新SAT图表题分为三个主要考察方向：

　　1) 信息定位：在相应的单个或多个图表中找到所需信息

　　2) 信息提取：从图表中提取信息，并进行合理推理

　　3) 图文结合：结合文章和图表信息，得出相关结论

　　三.难度系数

　　从难度来说，这三类题目的难度系数是逐步提升的。

　　1)对于信息定位来说，基本都可以从图表中获取具体的数字或趋势，直接选择答案，难度系数较低。

　　2)信息提取题则需要考生进行稍微多一点的思考，要做到数字化的信息和文字性信息的相互转化，

　　3)图文结合题目相对来说较为复杂，而且题目比较多样。

　　虽然图表信息本身比文字信息更加直观，会让考生觉得此类题目相对较为简单。但是，图表题真正的难点在于图表本身的解读，以及图表与原文的结合。只有学生真正的把握了定量分析(Quantitative Reasoning)的能力，学会将数字化的信息与文字画的信息进行紧密的对应与转换，才能在Analyzing Quantitative Information上百战不殆。

　　四.备考建议

　　为了提升定量分析能力，各位考生可以尝试一下几点：

　　1) 加强对于数字的敏感程度，关注相等的数值、近似的量、比例相同的数组等;

　　2) 加强对于数据对比的能力，对于可直接对比的数据进行横向对比;

　　3) 数字图像化思维，对于逻辑相关的量，在头脑中或草稿纸上把数据以图形的形式展现出来，并寻找图形的趋势;

　　4) 数字文字化思维，将每一组数据进行总结，用语言描述出每组数据所表达的思想，思考这一数据对于文章的意义;

　　5) 整体性思维，将数据和文章进行整合，对相对应的点以及对应关系着重划出来。

　　相信有了以上的练习，同学们不只是学会了Analyzing Quantitative Information这一类题目，更是掌握了定量分析的能力，为自己未来本科、甚至研究生的学习打下了坚实的基础。而这也是CCSS和新SAT的真正目标所在。

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